人為錯誤是數據中心計劃外停機的主要原因之一。根據波特蒙研究所的研究,2016年所有數據中心中斷事件的22%是因為人為因素而不是硬件故障造成的。
目前,有許多組織正在采取重要步驟來實現其基礎設施自動化。例如,微軟Research繼續開發研究Natick項目上工作,將自主運行數據中心沉入海底。AOL公司自2011年以來聲稱已經運營了一個名為ATC的"熄燈"數據中心,但有關該設施的細節卻對外披露很少。
IBM公司和EMC公司之前都配備了iRobot的Roomba自動吸塵器,其帶有溫度傳感器,以便構建其服務器場的熱圖,這代表了數據中心中實際機器人的早期應用之一。
索尼公司的Everspan圖書館系統是數據中心機器人采用的另一個例子:這個模塊化設備擁有數千個由自動手臂管理的高容量檔案光盤,就像一個未來的自動點唱機。
美國的Wave2Wave公司也開發了名為Rome的一系列能自動進行物理光纖連接的交換機。
由Chef和Puppet等工具以及像SDN這樣的趨勢驅動的軟件自動化也在盡力減少與實際硬件交互的需要。
數據中心只不過是一個充滿服務器的倉庫,而倉庫自動化是由幾家零售巨頭積極進行開發和研究的,亞馬遜公司正在為該領域的領導者之一。企業總是需要工作人員來維護基礎設施,但很快,當人們不再需要共享相同的空間時,實現數據中心自動化這個時刻將會到來。
來源:中國IDC圈
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