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獲得數據中心級別的彈性是許多企業(yè)的一個共同目標。這讓企業(yè)得以在需要時，可以向上擴展（增加）、向下擴展（減少）或向外擴展資源，而不是一下子承擔資本支出的全部負擔。對我們IT專業(yè)人員來說，問題在于如何高效、有效地管理軟件定義資源具有的彈性，同時幫助確保服務交付沒有因資源飽和和錯誤事件而出現降級。

我稱之為“IT OAR”，這代表為了借助整個生命周期來駕馭混合數據中心而需要采取的行動。“O”代表優(yōu)化，用戶可以在資源方面獲得更高的效率。“A”代表自動化，你在整合和交付的服務方面提供更大的規(guī)模。“R”則代表報告優(yōu)化和自動化這些行動的效率和效果。如果結合這三者，你就有辦法暢游數字化轉型時代，并且消除它給IT運營所帶來的負擔。

那么，如何才能最大限度地利用IT OAR？不妨逐一解析優(yōu)化、自動化和報告，幫助確保數據中心實現成功的服務整合和交付。

優(yōu)化

虛擬數據中心方面的優(yōu)化涵蓋虛擬數據中心運行狀況，涉及資源的利用率和飽和，同時涵蓋資源容量規(guī)劃和資源彈性。一個關鍵的問題是：在虛擬數據中心，什么資源需要加以優(yōu)化？

類似其他IT學科領域，虛擬環(huán)境的優(yōu)化同樣歸結為優(yōu)化資源（即少花錢多辦事）。這常常導致過量分配資源，帶來資源飽和狀態(tài)，最終導致不可避免的爭奪問題。如果爭奪現象長時間存在，或者太過快速地出現，錯誤通常就會出現。

資源優(yōu)化始于調整計算（vCPU）、內存（vRAM）、網絡和存儲等資源。它可擴展到應用程序和可調整的屬性，并通過虛擬機管理程序，可以進一步擴展到主機和集群。

vCPU和vRAM方面的開銷體現在飽和和錯誤中，因而導致應用程序性能低下和故障單。過高配置和過低配置虛擬機肯定會有成本。優(yōu)化力求找到整個虛擬數據中心方面的細節(jié)。

為了優(yōu)化計算資源，要著眼于vCPU利用率、計數器以及處理器隊列長度。比如說，就VMware而言，要關注的CPU計數器有：%USED、%RDY和%CSTP.%USED顯示了虛擬機在物理CPU上面執(zhí)行CPU周期上花了多少時間。%RDY定義了虛擬機想要執(zhí)行，但又不得不等待由虛擬機內核（VMKernel）來調度的時間百分比。%CSTP是指SMP虛擬機準備運行，但是由于co-vCPU調度爭奪而引起延遲的時間百分比。微軟里面的性能計算器有SystemProcessor Queue Length、Process% Processor Time、Processor%Processor Time和Thread% Processor Time.

為了優(yōu)化內存，要著眼于內存交換和訪客級分頁。就VMware而言，計數器是SWP/s和SWW/s；就微軟而言，計數器是pages/s.如果是Linux虛擬機，充分利用vmstat和swap counters si等，分別負責換入和換出。

當然，虛擬化高手在優(yōu)化過程中，還需要將虛擬機管理程序內核的優(yōu)化/回收方法以及虛擬數據中心基礎設施的應用程序堆棧和布局考慮進來。

自動化

虛擬數據中心里面的自動化涵蓋工作流程。這些工作流程可能包括管理行動，比如配置或收回虛擬資源、以一對多的方式設置配置文件（profile）和配置，并且面對整個虛擬數據中心，以一致、可擴展的方式深思策略方面的最佳實踐。

腳本、模板和藍圖體現了IT自動化。它們是用你的最佳實踐方法創(chuàng)建的――久經考驗的IT方法和流程。遺憾的是，自動化本身無法區(qū)別好壞。因此，使壞的IT實踐實現自動化會在你的虛擬數據中心導致大規(guī)模的難以置信的麻煩。

為了防止這種情況出現，要確保自動化簡單。首先，在有控制的規(guī)模下實現自動化，為此遵循這個準則“別破壞用戶的生產數據中心環(huán)境。”下一步，從頭到尾監(jiān)控整個自動化過程，確保每一步都按預期的要求來執(zhí)行。最后，分析結果，針對發(fā)現的情況做出必要的調整，從而優(yōu)化自動化過程。

一開始就要想著最終目標，問問自己：自動化工作要解決什么問題？如果你回答不了這個問題，那么這表明你還沒有準備好使任何解決辦法實現自動化。

報告

虛擬數據中心里面的報告細述了你在虛擬數據中心的整個歷程。這個簡單的歷程不該過于復雜化。故事始于虛擬數據中心和關鍵績效指標方面的細節(jié)。然后逐漸深入到如何實現增強虛擬數據中心交付能力所需的目標。由于敏捷性、可用性和擴展性是虛擬數據中心的核心，報告證明了優(yōu)化和自動化取得的成果。什么跟想著最終目標來得一樣重要？答案就是受眾和上下文。報告最終尋求的是需要做出的決定。不多也不少。

所有的OAR行動相互關聯(lián)。沒有優(yōu)化的自動化會導致工作毫無目的地重復。沒有報告的優(yōu)化和自動化會導致做得很對的工作得不到贊揚，也無法告知決策者要采取什么樣的合適行動。你在OAR方面做得越好，數據中心轉型之旅對你和貴公司來說就會越順坦。