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隨著數據中心基礎設施采用人工智能和軟件定義技術，用戶對其計算能力將會有巨大的需求。它將為跨多個數據中心的超級擴展和虛擬計算機提供更多的機會。因此，不斷變化的數據中心的影響和較低的網絡成本將最終可能解決當前不可能解決的問題。

瑞典電信商Telia Carrier公司首席布道者Mattias Fridstrm表示，成本較低的網絡硬件迫使數據中心和城域網絡從根本上改變他們開展業務的方式：“如今，任何使用光纖的地點都可以成為數據中心，這為組織設計、管理、運行云計算和按需計算資源開辟了新的機遇。”

以往的網絡硬件成本非常高昂，因此將不同的數據中心連接到另一個數據中心往往是一項代價高昂的工作。谷歌、Facebook、亞馬遜、英特爾等公司一直位于軟件設計革命的前沿，他們正在進軍SDN和SD-WAN的網絡領域。而將傳統昂貴的專用芯片應用在網絡設備上即將成為過去。由于成本更低、速度更快，其技術和市場動態也在發生變化。反過來，這也正在降低與數據中心、公共云、混合云，以及私有云有關的成本，這將使其更容易獲得。

容量受到限制

多年來，數據中心內部的網絡容量受到其基礎技術的限制，而隨著新的處理器和信號處理技術的出現，降低了成本。與此同時，數據中心內部的網絡性能也有所提高。過去的連接速度被限制在10Gb/s，但是現在通常擁有100GB/ s或更高的處理能力。因此，更低的成本和更高的性能已成為新的規范。這意味著企業現在可以利用這種新的高容量WAN連接。

成本對于廣泛應用來說一直是一個抑制因素，減少成本和商品硬件以及開源軟件定義的功能為各種規模的組織帶來了靈活性，同時改變了廣域網的動態性及其帶來的新的可能性。盡管如此，在規劃新安裝時必須考慮延遲及其影響。

部署在任何地方

Fridstrm表示光纖現在可以部署在任何地點構建和定位的數據中心。組織現在可以創建對數據中心的全局訪問，以減輕災難恢復（DR）的地點限制。這樣做可以將計算遷移到更接近消費者的地方，甚至更接近邊緣。但是其傳播速度是有限的，可能會導致問題，使數據中心之間的數據量難以移動。網絡延遲和數據包丟失仍然是可能降低數據中心性能的問題。

在設計地理上分散的解決方案時，許多組織沒有考慮到網絡連接速度的影響。對于高速交易平臺數據，數據中心之間的距離將會影響交易之間的時間。但是，對于由少量數據包組成的低速事務數據，幾毫秒的延遲并不重要。

數據加速

在傳輸大量數據（如工作負載）或備份作為服務時，事務延遲和數據包丟失是一個棘手的問題。人們無法讓網絡速度更快，所以必須找到另一種解決問題的方法。數據加速解決方案（如PORTrockIT）通過使用并行使用人工智能，可以對恢復數據吞吐量產生巨大的影響。與WAN優化不同的是，它們還可以允許加密文件在位于其自身之外的數據中心之間安全傳輸。

廣域網優化解決方案通常無法處理加密數據，通常要求數據以不加密的方式發送，以確保能夠實現更快的數據傳輸。而且，雖然廣域網優化和SD-WAN廠商經常聲稱他們可以處理延遲問題，但是在現在更高的廣域網速度下，它們往往不足以對網絡性能產生影響。相比之下，數據加速解決方案使用機器學習來減輕數據和網絡延遲的影響。與此同時，需要在世界不同地區優化數據中心和災難恢復站點，顯著地降低延遲變得更加可行。

新的機會

然而，更低的成本為按需云計算資源的設計、管理和操作創造了機會。實際上，隨著服務提供商在全球范圍內部署，采用光纖為各種規模的組織提供了一系列的機遇。許多人仍然相信公共云是唯一可用的云計算模式。然而，擁有虛擬化、分布式數據中心的大型組織與高速光纖連接在一起。因此，他們可以為云存儲和計算創建自己的云計算基礎設施。然而，這將引發關于外包給第三方數據中心的費用是否低廉還是擁有和運營自己的數據中心的費用更加低廉的爭論。

因此，考慮到不斷變化的數據中心以及數據加速的需求仍然非常重要，以下是一些必要的提示：

1.了解這些數據庫、最終用戶應用程序的DRaaS或BaaS應用程序的性能和延遲要求。

2.使用PORTrockIT等數據加速解決方案，并根據延遲和數據包丟失SLA，降低廣域網的SLA要求。

3.請記住，使用SD-WAN是管理廣域網的好主意，但卻不能解決延遲和丟包問題。

4.軟件定義的開源網絡軟件可以顯著降低資本和運營成本。

未來的發展

預測十年之后的技術發展是一件很難的事情。然而，展望當前的一些趨勢，就能夠從當今的市場中看到未來。首先，隨著數據量的不斷增加，數據中心的功率和能耗必然呈指數級增長。這也會產生很多熱量，數據中心將不得不進行處理。

光纖覆蓋范圍和性能網絡的增加使得數據中心幾乎可以部署在任何地方，但在許多國家的農村地區仍然不能滿足這種需求。這意味著數據中心可能會保持在城市附近。但是，隨著對網絡基礎設施的投資得到改善，可以使更多的數據中心位于成本更低、城市化程度更低的地區。

同樣值得一提的是，網絡就是云計算，所有這些互聯性使得任何人和每個人（而不僅僅是大型數據中心）都能夠以與購買電力相同的方式向用戶提供閑置的存儲和計算能力。所以，不斷發展的數據中心可能會發現它將面臨越來越多的非傳統競爭，這為組織和消費者提供更多選擇。

不斷變化的數據中心也將越來越多地實現軟件定義、超級擴展和虛擬化。隨著數據中心基礎設施采用人工智能和軟件定義技術，用戶對其計算能力將會有巨大的需求。它將為跨多個數據中心的超級擴展和虛擬計算機提供更多的機會。因此，不斷變化的數據中心的影響和較低的網絡成本將最終可能解決當前不可能解決的問題。

來源：中國IDC圈

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