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何寶宏:數據中心的新發展
發布時間:2017-12-08 08:49:13 點擊:1909

為貫徹落實黨的十九大報告中心關于“可持續發展戰略”的精神,促進金融云數據中心在能耗、環保及效率等方面的建設運營能力的提升,由開放數據中心委員會(ODCC)主辦,中國IDC圈承辦的“ODCC金融業數據中心系列規范發布會”于12月7日在北京國賓酒店正式召開,會議發布了《金融云綠色數據中心建設規范》《金融云綠色數據中心分級評估規范》《金融云綠色數據中心運維規范》等三項標準。

ODCC副主席中國信通院云計算與大數據所所長何寶宏出席了此次發布會,并作《數據中心的新發展》主題演講。

何寶宏:謝謝李司,我簡單地介紹一下數據中心的新發展,和一些新的趨勢和變化。

第一,我們能夠看到全球的數據中心穩定增長,剛才楊總也提到了,目前國內大概是30%-40%的高速增長的曲線,全球大概是15%-20%,咱們中國比全球高一倍,無論如何全球都是非常穩定的,遠高于全球GDP增長態勢。

第二,全球的數據中心正在增兵減灶,數據中心的數量越來越少,而數據中心單體的規模越來越大,這是非常明顯的發展變化。無論是全球的電信公司、全球的銀行都在減少數據中心數量,而越來越多地集中起來,超大規模數據中心成為發展趨勢,這需要我們邊遠的配套,模塊化是特別重要的邊遠配套。

第三,我們數據也在高速增長,我們國家數據中心的布局經過幾年的發展發生了一些微妙的變化:

一、高度集中,我們數據中心主要集中在北京、上海、廣州、北京、杭州,占了40%的數據中心量,圍繞這幾個中心城市方圓二百公里左右的數據中心也是非常的繁榮,相當于我們五個一線的數據中心輻射到幾百公里范圍內的數據中心也是非常多,高度集中向周邊輻射。

二,政策發生了微妙的變化,前幾年是布局合理規范的引導,經過幾年的發展布局,我們國內的數據中心布局趨于合理,越來越多的數據中心往外擴散,向高能源、低成本的地方擴散,這是非常明顯的變化,但是今天我們看到工信部推出的是一個示范,經過幾年的發展,數據中心經過非常大的技術變化以后,出現了一些做得比較好的企業,或者運營的數據中心,今天推出的一個示范基地,有些好的可以起到模范的作用。

三,數據中心的利用率不斷地提升。這是超大型數據中心、大型數據中心、中小型數據中心的使用率在不斷的提升,這與它的建設規模都有關系,這是一個穩定的增長變化。

數據中心的能效正在逐漸改善,從2014年到2017年,我們從1.73發展到1.54,我們可以大量推導出我們節能的效果還是非常明顯,剛才楊總提到,大概占全國的總發點1.5左右,大概是700億千瓦時。

另外托管成正式氣候。以前我們都是自己建設,自己運營,自己維護,現在是托管出去,讓第三方建設、運營,主要托管是哪里電比較豐富就在哪里,第二是網,第三是人才資源,這是我們數據中心聚集化的特點,如果這三個條件都滿足,大家都會聚到一起。另外形成了托管,我們做云計算,核心的思想也是托管,像IT由自建個轉向云服務商的托管。

另外看數據中心托管發生了新的變化,開始兩層分化。我們做數據中心,說白了數據中心是什么?就是我們IT行業做房地產,房地產做IT行業。在托管過程中也發現,這個鏈非常長,對我們的要求很高,我們看托管也在分離,一種是物理托管,一種是托管服務,分工越來越細化,其實這是行業分工走向細化的典型代表。

當然我們看到國內的托管和國際上先進的歐美國家托管還有明顯的差距,這是我們在座的機會,我們的服務能力,包括金融機構一邊建一邊托管,整體來說托管的比例還是比較低,包括大型企業。還有計費模式、服務協議,服務協議比較粗糙,主要是網絡、電力、可用性,這表明數據中心在托管的過程中還有很多的事情可以去做,也可以讓我們的工作做得更好。

另外一個是天蝎服務器,也是ODCC主打的品牌。我們看到數據中心服務器的集成度越來越高,這就像我們若干年前搞集成電路,數據中心也要搞集成,集成成一個天蝎服務器,相對于我們芯片來說,好像這個服務器的集成度不夠高,最高叫集成服務器,下一步叫超大規模的集成服務器,尤其是在百度的拉動下,天蝎的采購量已經非常大了,到目前為止已經有1.5萬架,150億采購規模,但是中國的服務器從中國制造到中國設計邁出一大步。

我們統計模塊化數據中心已經成氣候,它能夠帶來諸多的好處,數據中心的模塊化是非常明顯的,我原來也多次提到,數據中心的發展趨勢就是一句話,計算機的發展就是數據中心發展的未來,數據中心走上模塊化、標準化,要開放。計算機幾十年來也是這么走過來的,一模一樣,因為計算機和數據中心所擔負的歷史使命都是一樣的,為全社會提供更好的計算資源、更好的計算服務,他倆的趨勢是一模一樣的。

最后我們看到白盒交換機,在我們數據中心開源的現象越來越明顯,軟件、硬件開源,目前為止,國內最大的開源硬件組織,現在我們也設定很多軟件的開源,比如從今年上半年推出放鳳凰項目,交換機開源網絡的系統,包括兼容性測試,運維的工具,這塊是非常大的變化,以后我們越來越多的系統可能是白盒的,開源的代碼再加上硬件,自己去做一些其他的運行,估計很快就會推出這方面的成果。

另外我們的模塊化UPS越來越多,不僅僅是我們的機柜,內部叫模塊化,我們的電源、UPS、配電性也在模塊化及這是一個大潮流的問題,我們工頻機已經謝幕。我們能清楚地看到模塊化的UPS越來越廣,這是非常明顯的趨勢。

還有液冷的出現,再大的風也已吹不涼它那滾燙的芯了。我們的計算密度越來越高,我們的運算力成為很大的問題,越來越多的液冷出現,越來越今年下半年,我們感受到液冷越來越熱的趨勢。液冷是未來幾年必須要專著的問題。大家想好像是一個小問題,再仔細想如果全行業的IT設備,轉成液冷,是不是所有IT的設計都要發生翻天覆地的變化,這個小小的改變會帶來非常大的蝴蝶效應,為我們ODC也在推液冷的不斷發展。

當然還有運維的智能化,搞運維的人經常是背鍋俠,領導平時看不見你的時候要你干啥,領導看見你的時候已經出事,又要你干啥?所以我們要解決數據中心的運維自動化和智能化效率的問題。毫無疑問,我們數據中心的設備越來越多,越來越復雜,人已經盯不住了,機器產生的問題只能靠機器解決。

還有邊緣數據中心,一切都是套路,當我們的數據中心越來越集中的時候,我們產生了一個新的問題,我們在做物聯網傳感的時候,數據中心的云計算離我太遠了,是不是導致了延遲太大,另外離我太遠有些數據太敏感不能出去,當云計算、大數據越來越集中的時候,我們需要在邊緣做一些事情,所以我們可以看到從去年以來,特別是今年,邊緣計算特別的火,為什么呢?一個重要的原因,我們云計算成熟了,我們需要一個新的概念,就是邊緣計算。邊緣計算直接導致的結果就是邊緣數據中心的問題,有了邊緣計算對應底層必須有邊緣的數據中心,所以我們ODCC也啟動關于邊緣數據中心的一些研究和討論工作,我覺得我們正在做模塊化機房是邊緣數據中心的重要選項,一切都是這樣的特點。今天我們討論人工智能,人工智能是不是將來會出現邊緣智能?我猜應該是這么一個結果。

最后總結一下,數據中心正在迎來黃金十年。第一,需求正在穩定的增長,無論是做直播的、搞APP、大數據,但是我每年都在穩定的增長,不管誰成了我都成了,數據中心基本上是這樣的規律。第二,技術正在更新換代,一我們數據中心的技術正在發生翻天覆地的變化,因為我們以前數據中心規模不大,重要性沒那么高,今天數據中心越來越重要,已經成為信息基礎,而且成為關鍵的信息基礎設施,是我們整個社會運行的關鍵基礎設施,所以對它要求越來越高,使得我們技術越來越跟不上,無論是IT、機架、供配電,大家是不是感覺每個都在質變,后面還會發生更大的變化,因為數據中心用的很多技術,還是很多年前的。未來五年更新換代會更快。第三,市場格局還沒有確定,我們在數據中心專門提供這個服務,市場上還沒有出現巨頭,沒有一個占有絕對的優勢,這就決定我們下一步還有很多的事情可以做,很多的機會等著我們去做,迎來黃金的十年。

黃金十年之后可能是鉆石的十年。數據中心正在云化,由于云計算帶來整個世界翻天覆地的變化,我們三十年前互聯網技術的發明,一個重要的變化就是我們的系統從復雜性遷移到網絡邊緣,網絡的控制力很強,終端的控制力很弱,當年銀行設計網絡也是這樣的,終端的能力太弱。但是互聯網在往邊上移,結果是網絡邊緣的興旺,互連網絡邊緣的實體,第一個是互聯網公司,第二個是用戶手里的手機,所以我們看到智能手機和互聯網公司的崛起,如果沒有復雜性控制網絡往邊上遷移的話,就不會有這兩個行業的誕生。與此同時,中間搞網絡的人慘了,我們當年互聯網設計的時候沒有說往左邊移還是往右邊移,我們把更多的放在手機上,還是放在互聯網公司的ICT的服務器上,這個事情沒有說。今天帶來了很多的困擾,今天的云計算把所有的復雜性往云端移,用戶手里的設備越簡單越好,所有的控制,最大限度往云計算移,這樣導致什么結果出現呢?一定是云計算的興旺,一定是與云計算相關的同盟軍會興旺,云計算的同盟軍向下是數據中心,向上是大數據,從大數據再往上走是人工智能。我們看這幾塊正在興旺發達,當然任何的興旺都會抑制其他的發展。

當你把復雜性移到云計算,什么會受到影響呢?終端產業會受到影響,看起來八竿子打不著,但是會影響,我們這十年來手里的手機沒有太大的變化,實際上手機的更新換代越來越慢了,云計算的興起抑制了手機的發展。

來源:中國IDC圈

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